어느 생산분이 검사 기준을 벗어났나요?
검사 기준 3%
- 로트 A1.2%
- 로트 B1.8%
- 로트 C4.6%
- 로트 D1.4%
기업 데이터 온톨로지
현실의 업무를, 연결된 데이터로 이해하세요.
설비와 작업, 제품과 주문, 조직과 문서. 온톨로지는 데이터가 무엇을 뜻하고 서로 어떻게 이어지는지 정리해, 필요한 정보를 함께 파악하도록 돕습니다.
도입 상담하기온톨로지란 무엇인가요?
온톨로지는 현실의 대상과 관계를 데이터로 표현하기 위한 공통 설계도입니다. 무엇을 하나의 대상으로 볼지, 어떤 정보를 기록할지, 다른 대상과 어떻게 연결되는지를 정합니다. 기업에서는 제품·설비·고객·문서뿐 아니라 조직과 업무 프로세스도 이 모델로 설명할 수 있습니다.
대상
무엇을 표현하나요?
제품, 설비, 사람, 조직, 문서, 업무처럼 다루려는 대상의 종류와 의미를 정합니다.
속성
어떤 정보로 설명하나요?
위치, 수량, 상태와 시점처럼 각 대상을 설명하는 정보를 정합니다.
관계
서로 어떻게 연결되나요?
설비가 어떤 작업에 쓰이는지, 제품이 어떤 주문에 포함되는지, 문서가 어떤 업무의 근거인지 연결합니다.
기준
어떤 의미와 조건을 공유하나요?
‘완료’의 의미, 대상의 구분, 관계가 성립하는 조건을 정해 같은 데이터를 같은 기준으로 이해합니다.
산업과 업무가 달라도, 대상과 관계를 연결합니다.
온톨로지로 연결할 대상과 관계는 해결하려는 업무에 따라 달라집니다. 설비 운영부터 공급 관리, 프로젝트와 조직의 지식까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.
업무별 활용 예시
출하 요청을 채우려면 어떤 재고가 더 필요한가요?
확보 수량출하 요청
- 제품 A200확보 수량180출하 요청
- 제품 B120확보 수량180출하 요청
- 제품 C240확보 수량200출하 요청
검토가 길어지면 인도 일정은 어떻게 달라지나요?
계약상 인도 6/18
- 검토10-13
- 보완13-19
- 승인19-21
- 인도21-22
더 많은 업무와 연결 기준 보기
| 업무 | 함께 볼 자료 | 연결하는 기준 | 확인할 수 있는 질문 |
|---|---|---|---|
| 자산·설비 운영 | 설비 목록 · 작업 일정 · 점검 이력 | 설비 ID · 작업 대상 · 수행 시점 | 이 설비의 상태와 관련 작업을 함께 보려면? |
| 공정·품질 관리 | 공정 기록 · 생산 이력 · 검사 결과 | 공정 단계 · 생산 로트 · 검사 기준 | 이 검사 결과는 어떤 공정과 생산분에 해당할까? |
| 제품·공급 관리 | 제품 목록 · 공급 내역 · 재고 · 주문 | 제품 코드 · 공급 관계 · 재고 배정 | 공급 상태가 바뀌면 어떤 주문을 살펴봐야 할까? |
| 프로젝트·계약 | 계약 조건 · 프로젝트 일정 · 산출물 | 계약 ID · 수행 단계 · 검수 조건 | 이 산출물에 적용되는 계약 조건과 검수 기준은? |
| 조직·업무 지식 | 조직 정보 · 업무 절차 · 규정 · 문서 | 담당 역할 · 업무 유형 · 적용 버전 | 이 업무는 누가 담당하고 어떤 지침을 따라야 할까? |
생산 일정이 바뀌면, 어떤 주문부터 확인해야 할까요?
생산 일정과 재고, 고객 주문을 연결하면 지연된 작업부터 영향을 받는 출하와 대응 방법까지 함께 살펴볼 수 있습니다.
재고와 생산분은 어느 주문에 배정되어 있나요?
산업용 모듈의 재고 60개는 기존 주문에, 생산 중인 180개는 두 고객의 주문에 배정되어 있습니다. 생산이 늦어지면 생산분을 기다리는 주문을 먼저 확인합니다.
보유 재고60 개
재고 현황
생산 중180 개
생산 일정
산업용 모듈같은 제품으로 연결
기존 출하 주문재고 60개로 출하
생산분을 기다리는 주문
한빛 고객 주문120 개
미래 고객 주문60 개
생산 완료가 이틀 늦어지면, 두 주문의 출하도 늦어집니다.
산업용 모듈의 생산 완료가 6월 18일에서 20일로 바뀌었습니다. 다음 출하 가능일은 21일이어서, 19일 출하할 두 주문의 납기를 확인해야 합니다.
- 확인할 주문
- 2건
- 배정된 생산 수량
- 180개
- 출하 일정 차이
- 2일
- 일정 확인
- 기존 생산 완료
- 약속한 출하
- 변경된 생산 완료
- 조정할 출하
| 영향받는 주문 | 수량 | 출하 일정 | 확인할 담당팀 |
|---|---|---|---|
| 한빛 고객 주문 | 120 개 | 6/19 → 6/21 | 영업 · 물류 |
| 미래 고객 주문 | 60 개 | 6/19 → 6/21 | 영업 · 물류 |
함께 연결한 자료재고 현황생산 일정고객 주문
출하를 조정할까요, 다른 재고를 확인할까요?
6월 19일 출하할 산업용 모듈 180개가 생산 지연의 영향을 받습니다. 주문의 조건과 다른 재고의 배정 상태를 함께 보며 대응을 검토합니다.
| 대응 방법 | 먼저 확인할 정보 | 함께 검토할 팀 |
|---|---|---|
| 출하 일정 조정 | 6/21 출하 가능 여부와 고객이 요청한 납기 | 영업 · 물류 |
| 다른 재고 확인 | 같은 제품의 다른 창고 재고와 기존 주문 배정 | 재고 · 물류 |
| 부분 출하 검토 | 먼저 출하할 수 있는 수량과 계약의 분할 납품 조건 | 영업 · 생산 |
판단할 때 함께 볼 기준
- 제품이 같은가
- 다른 주문에 배정됐는가
- 분할 납품이 가능한가
설비 점검 정보를 연결하면 무엇이 보일까요?
설비 현황, 점검 일정, 작업 지침이 서로 다른 자료에 기록되어 있다고 생각해 보세요. 온톨로지로 설비와 점검 업무의 관계를 정하면, 설비의 상태와 담당팀, 필요한 절차를 함께 확인할 수 있습니다.
1자료는 따로 기록되어 있습니다
설비 목록- 설비 이름
- 냉각 설비
- 운영 상태
- 점검 필요
작업 일정- 작업 이름
- 정기 점검
- 점검 대상
- 냉각 설비
- 담당팀
- 운영팀
작업 지침- 문서 이름
- 설비 점검 절차
- 적용 업무
- 정기 점검
2온톨로지로 관계를 정의합니다
점검 작업- 어떤 설비를 점검하는지
- 점검 대상 설비
- 누가 담당하는지
- 담당팀
- 어떤 절차를 따르는지
- 점검 지침
‘점검 완료’의 의미도 정해 부서마다 같은 상태를 다르게 해석하지 않도록 합니다.
3업무에 필요한 정보를 함께 봅니다
냉각 설비를 점검하려면 무엇을 확인해야 할까요?
- 설비와 상태냉각 설비 · 점검 필요설비 목록
- 담당팀운영팀작업 일정
- 따라야 할 절차설비 점검 절차작업 지침
온톨로지와 다른 기술은 무엇이 다른가요?
온톨로지는 데이터의 의미와 관계를 설계합니다. 연결된 사실을 표현하는 지식 그래프, 문서에서 근거를 찾는 RAG, 현실의 상태를 반영하는 디지털 트윈과 함께 활용할 수 있습니다.
| 기술 | 하는 일 | 업무에서의 활용 예 |
|---|---|---|
| 온톨로지 | 대상의 의미와 대상 간 관계를 정의합니다. | 설비 점검 업무와 대상 설비, 담당팀, 적용 지침의 관계를 정합니다. |
| 지식 그래프 | 실제 데이터를 관계로 연결해 표현합니다. | 냉각 설비에 연결된 점검 작업, 담당팀, 점검 이력을 찾아봅니다. |
| RAG | 질문과 관련된 자료를 찾아 AI 답변의 근거로 사용합니다. | ‘설비 점검은 어떻게 하나요?’라는 질문에 작업 지침의 내용을 찾아 답합니다. |
| 디지털 트윈 | 실제 대상이나 운영 과정의 변화를 데이터와 모델에 반영합니다. | 냉각 설비의 측정값과 운영 상태를 모델에 반영해 변화와 영향을 살펴봅니다. |
디지털 트윈과는 어떻게 연결되나요?
디지털 트윈은 실제 대상이나 운영 과정을 데이터와 모델로 표현하고, 현실의 변화를 반영하는 방식입니다. 온톨로지는 그 안에서 대상의 의미와 관계를 일관되게 연결하는 모델로 활용될 수 있습니다.
- 의미와 관계
무엇을 표현하고, 어떻게 연결할지
온톨로지가 담는 공통 모델 - 현실의 데이터
상태·이력·측정값을 어떻게 반영할지
데이터 연결과 갱신 설계 - 분석과 활용
어떤 질문이나 시나리오를 검토할지
필요한 분석·예측·시뮬레이션 모델
해결하고 싶은 업무에서 시작하세요.
산업이나 시스템 이름보다, 무엇을 이해하고 어떤 판단을 돕고 싶은지가 먼저입니다. 그 질문에 필요한 대상과 데이터를 함께 살펴봅니다.
업무와 기대 결과
상태 파악, 영향 분석, 근거 탐색 등 필요한 질문과 결과를 알려주세요.
대상과 데이터
제품·설비·조직 등 필요한 대상, 데이터 출처, 식별자와 갱신 방식을 확인합니다.
관계와 업무 기준
대상들이 어떻게 연결되는지, 상태와 용어는 무엇을 뜻하는지 업무 담당자와 정리합니다.
권한과 운영 환경
데이터 접근 권한, 연동 범위, 사내망 요구사항과 실제 활용 방식을 검토합니다.
우리 회사에서는 무엇을 연결하면 좋을까요?
산업이나 데이터 형태가 달라도 괜찮습니다. 해결하고 싶은 업무와 사용 중인 자료를 알려주시면, 필요한 대상과 관계부터 도입 범위까지 함께 살펴보겠습니다.
도입 상담하기온톨로지 도입 전에 확인할 내용
기업 데이터 온톨로지는 무엇인가요?
현실의 대상과 관계를 데이터로 표현하기 위한 공통 모델입니다. 제품·설비·사람·조직·문서·업무 등의 의미, 속성과 관계를 정의합니다. 특정 산업이나 데이터 종류에 한정되는 개념은 아닙니다.
회사마다 온톨로지 설명이 다른 이유는 무엇인가요?
기본 개념은 대상의 의미와 관계를 정의하는 모델입니다. 이를 제공하는 제품에 따라 데이터 연결, 분석, AI, 업무 실행 기능까지 넓게 묶어 온톨로지라고 설명하기도 합니다. 도입할 때는 모델링 범위와 함께 실제로 연결하고 활용할 기능을 구분해 확인하는 것이 좋습니다.
온톨로지와 디지털 트윈은 같은 것인가요?
온톨로지는 대상의 의미와 관계를 정의하는 모델이고, 디지털 트윈은 실제 대상이나 운영 과정의 변화를 데이터와 모델로 반영하는 구성입니다. 온톨로지를 디지털 트윈의 공통 모델로 활용할 수 있습니다. 필요한 데이터 갱신, 분석·시뮬레이션과 운영 연계도 함께 설계해야 합니다.
RAG와는 어떻게 함께 사용하나요?
RAG는 관련 자료를 찾아 답변에 활용하고, 온톨로지는 자료가 가리키는 대상과 관계의 의미를 정의합니다. 문서의 근거와 여러 시스템의 연결 정보를 함께 살펴보는 방식으로 활용할 수 있습니다.
지식 그래프와는 무엇이 다른가요?
온톨로지는 어떤 대상과 관계를 어떻게 표현할지 정하는 모델입니다. 지식 그래프는 실제 대상과 연결된 사실을 그래프 형태로 표현합니다. 온톨로지의 정의를 지식 그래프에 적용해 데이터를 같은 기준으로 연결할 수 있습니다.
어떤 데이터로 적용을 검토할 수 있나요?
문서와 도면, 업무 시스템의 기록, 운영 이력이나 측정 데이터 등 필요한 업무와 관련된 자료부터 살펴봅니다. 데이터의 의미, 식별자, 품질과 접근 권한을 확인해 연결 방식과 활용 범위를 정합니다.
사내망 환경에서도 검토할 수 있나요?
사내망이 필요한 경우 데이터 접근 방식, 처리 구성과 기존 인프라를 함께 확인합니다. 연결할 시스템, 운영 방식과 보안 조건에 맞춰 온톨로지 도입 범위를 별도로 검토합니다.