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Wissly-in-a-Box

사내망 AI를, 하나의 장비로.

AI 인프라와 소프트웨어를 따로 준비하지 마세요. Wissly와 로컬 AI를 탑재한 일체형 어플라이언스로 사내 문서 검색부터 답변, 출처 확인까지 연결합니다.

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Wissly-in-a-Box 제품 소개 이미지
AI 어플라이언스 + Wissly + 로컬 AI

Wissly-in-a-Box · 실제 시연

우리 회사의 업무도 맡길 수 있을까요?

문서 검색과 출처 확인부터 엑셀 분석, 보고 자료 작성까지. 사내망 AI로 일하는 과정을 영상으로 확인하세요.

우리 회사 도입 상담하기
Wissly-in-a-Box 공식 시연 영상 썸네일시연 영상 재생27:38
01:30Wissly 실행·폴더 연결02:15문서 검색·출처 확인06:20엑셀 데이터 분석09:50PPT·보고 자료 작성15:15KMO 문제 추론20:45자료 기반 지원서 작성
YouTube에서 보기 (새 탭)

장비부터 AI까지, 함께 구성합니다.

Wissly-in-a-Box는 온프레미스를 시작하는 하나의 방식입니다. GPU 서버와 AI 스택을 개별적으로 조합하는 대신, 사내 문서를 활용하는 데 필요한 구성을 함께 도입하세요.

01AI 어플라이언스
GPU·CPU·메모리·스토리지를 갖춘 표준 장비
02Wissly 소프트웨어
문서 연결, 검색, 답변과 원문 근거 확인
03로컬 AI 스택
사내망에서 동작하는 LLM·임베딩·벡터스토어

한 번 연결하고, 계속 활용하는 사내 지식.

질문할 때마다 문서를 다시 올릴 필요가 없습니다. 연결된 문서를 분석해 검색 인덱스를 만들고, 변경된 파일은 증분 인덱싱으로 반영합니다.

  1. 01

    사내 데이터 연결

    PC·NAS·내부 서버의 문서 위치와 접근 범위를 설정합니다.

  2. 02

    초기 인덱싱

    문서를 파싱·청킹하고 임베딩해 검색할 수 있는 인덱스를 만듭니다.

  3. 03

    변경 파일 반영

    추가되거나 수정된 파일을 증분 인덱싱해 이후 검색에 활용합니다.

  4. 04

    질문과 근거 확인

    관련 문서를 찾아 답변을 생성하고, 인용된 원문에서 근거를 확인합니다.

업무 AI를 위한 구성과 사양

장비 구성과 연결 범위, 운영 조건을 함께 검토하세요. 도입 환경에 따른 최종 구성은 상담에서 확인합니다.

하드웨어

GPU
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 최소 2개 (활용 인원에 따라 최대 4개 구성)
CPU
Intel Xeon Platinum 8559C, 24C / 48T
메모리
512GB RAM
스토리지
EBS 1TB + NVMe Instance Store 3.5TB
네트워크
eth0 10GbE

AI 소프트웨어

로컬 AI
LLM·임베딩·벡터스토어
문서 활용
문서 검색·RAG 기반 답변·원문 출처 확인
인덱싱
초기 문서 인덱싱·변경 파일 증분 인덱싱

연결 및 운영

연결 대상
PC·NAS·내부 서버의 문서
사용 환경
현업 사용자를 위한 브라우저 기반 업무 환경
권한·감사·관리
조직 정책과 계약 범위에 맞춰 구성 협의
연동·운영 지원
설치 환경과 운영 책임에 따라 범위 협의

도입 전, 함께 확인할 것들

서버실 유무부터 문서 위치까지, 현재 환경에서 시작합니다. 설치 조건과 필요한 구성, 도입 일정을 함께 정합니다.

  • 장비 설치 공간과 운영 환경
  • 전원과 사내 네트워크 연결
  • 보안 정책과 접근 권한
  • 문서 위치·종류·규모와 연동 대상
  1. 환경 확인

    연결할 데이터와 설치 공간, 전원, 네트워크, 보안 조건을 확인합니다.

  2. 구성 협의

    업무 범위에 맞는 장비와 소프트웨어, 연동·지원 범위를 정합니다.

  3. 설치와 연결

    장비를 설치하고 사내 문서와 시스템의 연결을 구성합니다.

  4. 운영 확인

    실제 질문과 문서로 결과를 확인하고 운영·관리 방법을 안내합니다.

도입 전에 궁금한 점

도입 상담하기
일반 온프레미스 구축과 어떻게 다른가요?
Wissly-in-a-Box도 사내망에서 운영하는 온프레미스입니다. 표준 AI 어플라이언스와 Wissly를 함께 납품한다는 점이 다르며, 고객이 보유한 GPU·서버에 맞추는 기존 인프라 SI 구축도 별도로 선택할 수 있습니다.
데이터가 AI 모델 학습에 사용되나요?
아니요. 고객의 문서·질문·답변은 AI 모델의 학습·재학습·파인튜닝이나 WISSLY의 독자적인 AI 모델 개선에 사용되지 않습니다. Public Cloud/SaaS의 AI 기능은 기능 및 선택 모델에 따라 Amazon Bedrock 또는 Google Cloud Vertex AI(Gemini)를 이용하고, 온프레미스 버전은 사내망의 로컬 AI로 처리합니다. 문서 인덱싱은 검색을 위한 처리이며 모델 재학습이 아닙니다.
문서가 바뀌면 처음부터 다시 처리하나요?
초기 인덱싱 이후에는 변경 파일을 증분 인덱싱합니다. 연결 환경에 따른 동기화와 운영 조건은 도입 과정에서 함께 정합니다.
견적을 받으려면 무엇을 알려드리면 되나요?
연결할 문서와 사용 인원, 설치 공간·전원·네트워크, 보안 요구사항을 알려주세요. 장비와 소프트웨어, 연동·지원 범위를 함께 검토해 구성별로 안내합니다.

우리 조직의 데이터 환경부터 함께 살펴보세요.

연결 범위와 배포 방식, 보안 검토에 필요한 내용을 정리해드립니다.

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회사 지식과 실제 업무 사이를 연결합니다.

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