논문 4000편 분석을 10초 만에: 연구자를 위한 Wissly 하이브리드 검색 AI

1. 데이터의 홍수 속에 빠진 연구자와 실무자들에게

연구자에게 가장 고통스러운 순간은 언제일까요? 산더미처럼 쌓인 논문과 규정집 사이에서 내가 원하는 '단 하나의 문장'을 찾지 못해 밤을 지새울 때입니다.

수천 페이지의 학술지 이제 인간의 눈으로 직접 읽고 대조하는 노고는 그만두셔도 됩니다. 4,000권의 지식을 단 10초 만에 정답으로 바꿔주는 Wissly(위슬리)가 있기 때문입니다.

2. "10권이 아닙니다. 4,000권을 동시에 읽습니다"

일반적인 AI는 몇 개의 파일만 올려도 금방 한계에 부딪힙니다. 하지만 위슬리는 차원이 다른 스케일을 자랑합니다.

• 압도적인 동시 탐색: 관련 분야 논문, 특허, 매뉴얼 등 최대 4,000권의 문서를 하나의 프로젝트로 묶어 동시에 탐색합니다.

  

• 통합 지식 베이스: 흩어져 있는 방대한 자료를 하나의 'AI 뇌'로 통합하여, 문서 간의 상관관계까지 즉각적으로 분석해 냅니다. "A 논문과 B 논문의 차이점이 뭐야?"라는 질문에 단 10초면 충분합니다.

  

3. "연구의 맥락을 연결하다, 내 실험 데이터와 최신 논문의 하이브리드 교차 분석"

연구자를 가장 번거롭게 하는 것은 '파편화된 정보의 대조'입니다. "내 실험 결과가 기존 논문들의 트렌드와 일치하는가? 혹시 내가 놓친 최신 학계의 반박 논문이 있지는 않을까?" 이 질문에 답하기 위해 수십 개의 탭을 띄워두고 계시진 않나요?

• 하이브리드 리서치(Hybrid Research): 내 연구실의 미발표 데이터(Internal)와 실시간 학계의 방대한 논문 DB(External)를 동시에 교차 검색합니다. 내 가설을 입력하는 순간, Wissly(위슬리)는 내부 자료와 외부의 최신 연구를 연결해 하나의 완성된 인사이트를 제공합니다.

  

• 문헌 검토(Literature Review)의 혁신: 수백 편의 논문을 일일이 대조할 필요가 없습니다. Wissly(위슬리)가 안팎의 데이터를 한 번에 훑어, 내 연구와 연관된 핵심 논문들을 찾아내고 기존 연구와의 차별점이나 상충하는 데이터를 한눈에 정리해 드립니다.

  

4. 왜 ChatGPT 대신 ‘Wissly(위슬리)’여야 할까요?

5. Q&A Section: 연구자들이 가장 궁금해하는 2가지

   

Q1. 수천 권의 논문을 한 번에 업로드하면 속도가 느려지지 않나요? 

A: Wissly(위슬리)는 대규모 언어 모델(LLM)과 최적화된 하이브리드 검색 엔진을 결합하여 설계되었습니다. 4,000권 분량의 데이터를 연동하더라도 질문 후 답변 추출까지 걸리는 시간은 수초 내외입니다. 단순 키워드 검색이 아닌 '맥락'을 이해하는 속도로 리서치의 질을 바꿔드립니다.

Q2. 외부 학술 데이터(Nature, Science 등)를 활용한 교차 검증은 구체적으로 어떻게 이루어지나요?

A: 위슬리의 '하이브리드 엔진'은 폐쇄형 내부 지식과 실시간 외부 데이터(Open Web)를 동시에 처리하는 듀얼 트랙 구조입니다. 단순히 외부 자료를 가져오는 데 그치지 않고, "우리 연구실의 실험 데이터가 최신 Nature지에 발표된 이론과 일치하는가?"라는 질문에 대해 내 문서와 외부 논문을 실시간으로 대조 분석(Cross-Check)하여 답변합니다. 지식의 경계를 없애는 진정한 의미의 통합 리서치가 가능해집니다.

6. "찾는 시간은 줄이고, 통찰하는 시간을 늘리세요"

자료를 찾고 대조하는 단순 반복 노동은 이제 Wissly(위슬리)에게 맡기세요. 여러분은 그 자료들 사이에서 새로운 가치를 발견하는 '진짜 연구'에만 집중하시면 됩니다. 지금 바로 Wissly(위슬리)와 함께 연구의 속도를 바꿔보세요.