논문 탐색, 요약, 이해까지 - 어떤 AI가 진짜 효율적일까? Anara vs Jenni AI vs Wissly 논문 분석 툴 비교

이 글은 Anara, Jenni AI, Wissly를 중심으로 논문 탐색, 요약, 이해 단계에서 각 AI 도구가 어떤 역할을 하는지 비교하였습니다. 빠른 스크리닝에는 Anara, 학술 글쓰기에는 Jenni AI가 적합하며, 논문의 맥락과 논리를 깊이 이해해야 하는 단계에서는 Wissly가 가장 효율적입니다. 연구 단계와 다루는 논문 수에 따라 하나의 도구에 의존하기보다, 역할에 맞게 도구를 조합해 사용하는 것이 효과적으로 보입니다.

이전 글 〈논문 리뷰 시간을 절약하는 AI 도구 비교〉에서는 여러 AI 논문 요약·인용 도구를 넓게 훑어보았습니다. 그렇다면 이제는 자연스럽게 다음 질문으로 넘어가게 됩니다.

“그래서, 실제로 써볼 만한 툴은 무엇일까?”

AI 논문 리뷰 도구들이 폭발적으로 늘어나면서, 연구자의 질문도 바뀌었습니다.

“도구를 쓸 것인가?”가 아니라, “수많은 논문 속에서 나에게 진짜 도움이 되는 도구는 무엇인가?”입니다.

이번 글에서는 실제로 자주 언급되는 세 가지 도구, Anara, Jenni AI, Wissly를 중심으로 논문을 읽고, 이해하고, 정리하는 과정에서 각각이 어떤 역할을 하는지 비교해보고자 합니다.

1. Anara | 빠르고 가볍게 훑는 1차 필터링 도구

Anara는 속도에 최적화된 논문 요약형 AI입니다. 무료 버전에서는 하루 최대 5편의 논문을 업로드할 수 있으며, 논문당 약 1,000자 내외의 AI word를 제공해 새로 발행된 논문을 빠르게 훑고 “읽을 가치가 있는가”를 판단할 수 있도록 돕습니다.

장점

• 논문 PDF 요약 속도가 빠르며, 수 초 내에 결과를 제공

• AI가 자동으로 섹션별 핵심 문장을 추출

• 다수의 논문을 단시간 내에 1차적으로 스크리닝하기에 적합

단점

• 논리 구조나 연구 맥락을 깊이 있게 파악하는 데에는 한계

• 분석의 깊이보다는 “읽을지 말지 결정하기 위한 정보” 제공에 초점

탐색 적합성 평가

Anara는 논문을 깊게 분석하기보다는 대량의 자료를 빠르게 선별해야 하는 연구자에게 적합한 도구입니다. 예를 들어 프로젝트 초기 단계에서 참고문헌 후보를 걸러내는 용도로 활용할 때 유용합니다. 다만 논문 간의 논리적 연결이나 인용 구조를 세밀하게 분석하는 단계에서는 확장성이 부족하기 때문에, 이후 단계에서 다른 분석 도구와의 조합이 사실상 필수에 가깝습니다.

2. Jenni AI | 초안을 논문식으로 완성하는 글쓰기 중심 AI

Jenni AI는 학술 글쓰기 보조도구(Academic Writing Assistant)에 가까운 도구입니다.

이미 정리된 아이디어나 리서치 노트를 기반으로, 이를 학술적 문체로 다듬고 문단을 자동으로 이어주는 기능에 강점을 가지고 있습니다.

장점

• 논리 구조에 따른 자동 문단 생성 기능을 제공

• 학술 문체 및 어조 변환을 통해 글의 톤을 학문적 스타일에 맞춤 가능

• 초안 작성 및 편집 속도를 크게 향상

단점

• 논문 내용을 깊이 이해하거나 분석하는 기능은 제한적

• 논문 탐색·요약보다는 글쓰기 및 문장 다듬기에 초점

탐색 적합성 평가

Jenni AI는 아이디어를 구체화하고, 이를 학문적 형식에 맞게 표현해야 하는 단계에서 효과적인 도구입니다. 반면, 논문을 탐색하거나 이해하는 과정에서는 AI의 성능을 충분히 발휘하기 어렵습니다.

따라서 Jenni AI는 논문을 “찾기 위한 도구”라기보다 “쓰기 위한 도구”에 가깝고, 실제 워크플로우에서는 Anara·Wissly로 이해를 끝낸 뒤 마지막 단계에서 사용하는 것이 자연스럽습니다.

3. Wissly | 논문을 사고 구조로 이해하는 분석형 AI

Wissly는 논문을 단순히 요약하는 수준을 넘어, 논리 구조 중심으로 분석하는 AI입니다. AI가 각 논문을 ‘주장–근거–한계’의 축으로 분리하여 구조화하며, 최대 4,000편의 논문을 한 번에 업로드해 동시에 탐색·비교 분석할 수 있는 것이 큰 특징입니다.

장점

• 논문의 논리 구조(주장/근거/한계)를 자동으로 분리·정리

• 50편에서 최대 4,000편의 논문을 동시에 비교 분석

• 단순한 질문만으로도 관련 근거 문장을 하이라이트해 보여주어 검증이 용이

• 한국어·영어 논문을 모두 지원하며, 다국어 문서를 통합적으로 분석

단점

• 단순 요약 속도만 놓고 보면 Anara보다 다소 느리게 체감

• 웹이 아닌 로컬 설치형 이기에 단순 이용에 장벽이 높음

탐색 적합성 평가

Wissly는 단순 요약형 AI와 달리, 논문의 맥락을 이해하고 논리적 타당성을 평가하는 단계에 특화되어 있습니다. 수십 편에서 수천 편까지의 논문을 한 번에 올려두고 구조적으로 비교·탐색할 수 있다는 점에서 매우 효율적입니다.

또한 요약을 넘어서 “이 결론이 어디에서 나왔는지”를 즉시 추적할 수 있기 때문에, 학술적 신뢰성과 실무 적용 가능성을 동시에 확보할 수 있습니다.

🔍 한눈에 보는 세 도구의 역할

빠르게 스크리닝하되, 깊이는 구조로 본다

AI 기반 논문 분석 도구의 발전은 연구자의 시간을 분명히 단축시키고 있습니다.

그러나 이 글에서 살펴본 것처럼, “얼마나 빠르게 요약했는가”보다 “얼마나 논리적으로, 그리고 맥락 속에서 이해했는가”가 훨씬 중요합니다.

• Anara는 빠른 스크리닝 단계에서,

• Jenni AI는 글쓰기 및 논문 완성 단계에서,

• Wissly는 대량의 논문 이해와 비판적 탐색 단계에서 각각 강점을 발휘합니다.

다음 글에서는 여기서 한 걸음 더 나아가, 실제 연구자·대학원생·기업 리서처가 어떤방식으로 툴을 워크플로우에 활용하는지를 실제 사용 경험을 바탕으로 풀어나갈 예정입니다.