AI 어플라이언스

사내망 안에서 바로 쓰는 AI 어플라이언스

Wissly-in-a-Box는 로컬 LLM, 임베딩, 벡터스토어를 고객사 네트워크 안에서 운영하는 설치형 AI 업무 환경입니다. 긴 SI 구축 없이 사내 문서를 연결하고, 답변과 출처 확인까지 한 흐름으로 제공합니다.

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Day 1

설치 후 빠르게 사내 문서 기반 AI 검증 시작

Local Stack

LLM, 임베딩, 벡터스토어를 내부망에서 운영

Incremental

변경된 파일만 재인덱싱해 최신 상태 유지

AI어플라이언스

사내망AI

온프레미스

문서RAG

출처기반답변

로컬LLM

증분인덱싱

Why Appliance

AI 도입을 프로젝트가 아니라 제품으로 시작하세요.

Wissly-in-a-Box는 단순 서버가 아니라 고객사 내부망 안에서 작동하는 완결형 RAG 스택입니다. 로컬 PC, NAS, 내부 서버의 문서까지 업무 지식으로 연결합니다.

일반 SI 구축

약 3개월의 구축 리드타임

요구사항 정의, 개발, 연동, 검수까지 프로젝트 관리와 개발 리소스가 필요합니다.

일반 SI 구축

약 3개월의 구축 리드타임

요구사항 정의, 개발, 연동, 검수까지 프로젝트 관리와 개발 리소스가 필요합니다.

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약 3개월의 구축 리드타임

요구사항 정의, 개발, 연동, 검수까지 프로젝트 관리와 개발 리소스가 필요합니다.

일반 클라우드 AI

민감 문서 업로드 부담

계약서, 연구자료, 기술문서, 고객정보를 외부 서비스로 내보내기 어려운 조직에 제약이 생깁니다.

일반 클라우드 AI

민감 문서 업로드 부담

계약서, 연구자료, 기술문서, 고객정보를 외부 서비스로 내보내기 어려운 조직에 제약이 생깁니다.

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Wissly-in-a-Box

설치 첫날부터 활용

로컬 LLM, 임베딩, 벡터스토어, 인덱싱 파이프라인을 패키지로 제공해 사내 문서 기반 AI 활용을 빠르게 시작합니다.

Wissly-in-a-Box

설치 첫날부터 활용

로컬 LLM, 임베딩, 벡터스토어, 인덱싱 파이프라인을 패키지로 제공해 사내 문서 기반 AI 활용을 빠르게 시작합니다.

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설치 첫날부터 활용

로컬 LLM, 임베딩, 벡터스토어, 인덱싱 파이프라인을 패키지로 제공해 사내 문서 기반 AI 활용을 빠르게 시작합니다.

Key Points

Wissly-in-a-Box의 특별함

빠른 도입부터 사내망 보안, 로컬 데이터 연결, 완결형 RAG 스택, 증분 인덱싱, 출처 확인까지 — Wissly-in-a-Box가 업무 현장에서 왜 다른지 여섯 가지 포인트로 확인해 보세요.

POINT 01

Day 1 도입

SI 프로젝트처럼 긴 구축 과정을 거치지 않고, 설치 후 바로 사내 문서 기반 AI 검증을 시작합니다.

POINT 01

Day 1 도입

SI 프로젝트처럼 긴 구축 과정을 거치지 않고, 설치 후 바로 사내 문서 기반 AI 검증을 시작합니다.

POINT 01

Day 1 도입

SI 프로젝트처럼 긴 구축 과정을 거치지 않고, 설치 후 바로 사내 문서 기반 AI 검증을 시작합니다.

POINT 02

사내망 보안

민감한 업무 문서를 외부 클라우드로 내보내기 어려운 조직을 위해 사내망 중심 구성을 전면에 둡니다.

POINT 02

사내망 보안

민감한 업무 문서를 외부 클라우드로 내보내기 어려운 조직을 위해 사내망 중심 구성을 전면에 둡니다.

POINT 02

사내망 보안

민감한 업무 문서를 외부 클라우드로 내보내기 어려운 조직을 위해 사내망 중심 구성을 전면에 둡니다.

POINT 03

로컬 데이터 직접 연결

로컬 PC, NAS, 내부 서버, 온프레미스 폴더처럼 클라우드 전용 도구가 닿기 어려운 데이터까지 연결합니다.

POINT 03

로컬 데이터 직접 연결

로컬 PC, NAS, 내부 서버, 온프레미스 폴더처럼 클라우드 전용 도구가 닿기 어려운 데이터까지 연결합니다.

POINT 03

로컬 데이터 직접 연결

로컬 PC, NAS, 내부 서버, 온프레미스 폴더처럼 클라우드 전용 도구가 닿기 어려운 데이터까지 연결합니다.

POINT 04

완결형 RAG 스택

로컬 LLM, 임베딩 모델, 벡터스토어, 문서 파이프라인이 고객사 네트워크 안에서 함께 작동합니다.

POINT 04

완결형 RAG 스택

로컬 LLM, 임베딩 모델, 벡터스토어, 문서 파이프라인이 고객사 네트워크 안에서 함께 작동합니다.

POINT 04

완결형 RAG 스택

로컬 LLM, 임베딩 모델, 벡터스토어, 문서 파이프라인이 고객사 네트워크 안에서 함께 작동합니다.

POINT 05

대용량·증분 인덱싱

전체 문서를 매번 다시 처리하지 않고, 변경된 파일만 재인덱싱해 대용량 사내 지식을 계속 최신 상태로 유지합니다.

POINT 05

대용량·증분 인덱싱

전체 문서를 매번 다시 처리하지 않고, 변경된 파일만 재인덱싱해 대용량 사내 지식을 계속 최신 상태로 유지합니다.

POINT 05

대용량·증분 인덱싱

전체 문서를 매번 다시 처리하지 않고, 변경된 파일만 재인덱싱해 대용량 사내 지식을 계속 최신 상태로 유지합니다.

POINT 06

출처 확인

답변만 제공하는 AI가 아니라, 어떤 문서와 페이지에서 나온 내용인지 확인하는 업무형 AI 경험을 제공합니다.

POINT 06

출처 확인

답변만 제공하는 AI가 아니라, 어떤 문서와 페이지에서 나온 내용인지 확인하는 업무형 AI 경험을 제공합니다.

POINT 06

출처 확인

답변만 제공하는 AI가 아니라, 어떤 문서와 페이지에서 나온 내용인지 확인하는 업무형 AI 경험을 제공합니다.

Security

민감 문서는 사내망 안에, AI 활용은 업무 현장 가까이에.

Wissly-in-a-Box는 사내망 중심 운영 구조로 민감 문서 활용과 AI 업무 전환을 함께 지원합니다.

Enterprise Network Boundary

On-premise

로컬 PC / NAS / 내부 서버

클라우드 업로드가 어려운 계약서, 기술문서, 연구자료, 고객지원 문서

사용자

현업 담당자, 관리자, IT 운영자

Wissly-in-a-Box

로컬 LLM, 임베딩, 벡터스토어, 문서 인덱싱, RAG 질의응답

증분 인덱싱 파이프라인

변경된 파일만 변환, 파싱, 인덱싱해 최신 상태 유지

관리자 도구 / 내부 연동

권한, 로그, 시스템 상태, API, 업무 포털 연동

사내망 중심 운영

로컬 LLM, 임베딩, 벡터스토어가 고객사 네트워크 안에서 작동하는 구성을 전제로 합니다.

권한과 로그

사용자 접근, 관리자 운영, 감사 로그 범위는 실제 지원 스펙에 맞춰 확정합니다.

망분리와 폐쇄망 검토

폐쇄망, 인터넷 미연결, 업데이트 정책은 도입 환경별로 확인합니다.

로컬 데이터 직접 연결

로컬 PC, NAS, 내부 서버처럼 클라우드 전용 도구가 닿기 어려운 사내 지식을 연결합니다.

Hardware Information

기기 스펙 안내

확정된 하드웨어 구성을 기준으로 구매 검토자가 바로 비교할 수 있게 정리했습니다. 어플라이언스 성능과 운영 범위를 같은 표에서 확인할 수 있습니다.

CPU

Xeon 24C / 48T

RAM

512 GB

GPU

RTX PRO 6000 × 2

Storage

4.5 TB

제품 유형

제품 유형

설치형 AI 어플라이언스

운영 환경

운영 환경

사내망 / 온프레미스 환경

CPU

CPU

Intel(R) Xeon(R) Platinum 8559C (24C / 48T)

GPU

GPU

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition × 2

RAM

RAM

512 GB RAM

Storage

Storage

EBS 1TB · NVMe Instance Store 3.5TB

Network

Network

eth0 10GbE

주요 기능

주요 기능

문서 검색, RAG 질의응답, 출처 확인, 관리자 도구, 증분 인덱싱

내장 AI 스택

내장 AI 스택

로컬 LLM, 임베딩 모델, 벡터스토어

연결 데이터 위치

연결 데이터 위치

로컬 PC, NAS, 내부 서버, 온프레미스 폴더

인덱싱 방식

인덱싱 방식

변경된 파일 중심의 증분 인덱싱

Deployment

도입 프로세스

사내망 환경과 문서 저장 구조를 확인한 뒤, 장비 구성과 초기 문서 연결까지 단계적으로 진행합니다.

01

환경 상담

사내망, 보안 정책, 문서 저장 위치, 사용자 규모를 확인합니다.

01

환경 상담

사내망, 보안 정책, 문서 저장 위치, 사용자 규모를 확인합니다.

02

스펙 확정

GPU, 메모리, 스토리지, 권장 문서량 기준으로 장비 구성을 정합니다.

02

스펙 확정

GPU, 메모리, 스토리지, 권장 문서량 기준으로 장비 구성을 정합니다.

03

설치 및 설정

장비 설치, 기본 네트워크 설정, 관리자 계정 구성을 진행합니다.

03

설치 및 설정

장비 설치, 기본 네트워크 설정, 관리자 계정 구성을 진행합니다.

04

문서 연결

초기 문서 연결과 인덱싱 후 현업 사용자가 실제 질문으로 검증합니다.

04

문서 연결

초기 문서 연결과 인덱싱 후 현업 사용자가 실제 질문으로 검증합니다.

최고의 투자사와 함께 빠르게 성장하고 있습니다.

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방대한 문서 활용은 Wissly에게 맡기세요!

모든 문서를 학습해서 문서 탐색, 분석, 생성 등 복잡한 문서 업무를 자동화할 수 있습니다!

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방대한 문서를 대신 읽고, 필요한 답을 바로 찾아드려요. 지금까지와는 다른 검색 경험을 만나보세요.

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(주)스텝하우 | 대표: 황성욱

서울특별시 동작구 노량진로 10, 서울창업센터동작 209호

사업자등록번호: 193‑81‑03327

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