Wissly Code 출시: 사내망에서 코드를 만들고 검토하는 AI 코딩 에이전트

2026년 10월 7일, 플래텀이 스텝하우의 AI 코딩 에이전트 Wissly Code 출시를 소개했습니다. Wissly Code는 사내 서버의 로컬 LLM으로 코드를 작성·수정하고 실행 결과를 보여주는 제품입니다. 소스코드와 데이터를 외부 AI 서비스로 보내기 어려운 조직이 사내망에서 AI와 함께 개발할 수 있도록 돕습니다.

기존 Wissly가 사내 자료를 연결해 정보를 찾고 분석하는 업무 AI라면, Wissly Code는 프로젝트의 코드를 다루고 필요한 기능이나 업무용 도구를 만드는 데 초점을 맞춥니다.

작업을 설명하고 코드와 실행 결과를 검토합니다

사용자는 만들고 싶은 기능, 해결할 문제, 지켜야 할 조건을 대화로 설명합니다. AI가 무엇을 만들고 확인할지 완료 기준을 제시하면 이를 살펴본 뒤 작업을 진행합니다.

Wissly Code는 선택한 프로젝트의 파일을 작성·수정하고, 사내 서버의 격리된 실행 환경에서 빌드와 테스트를 수행합니다. 사용자는 파일별 변경 사항을 줄 단위로 검토하고, 실행 중인 앱의 화면과 동작을 미리보기에서 확인할 수 있습니다. 수정할 부분은 같은 대화에서 이어서 요청합니다.

개발팀과 현업이 각자의 업무에 활용합니다

개발팀은 기존 코드와 개발 문서를 바탕으로 새 기능을 구현하거나, 코드 구조와 변경 영향을 살펴보고 주석·기술 문서를 정리할 수 있습니다. 데이터베이스 조회·집계에 필요한 SQL과 CI/CD 설정, Dockerfile, 배포 스크립트 작성에도 활용합니다.

현업 담당자는 입력 항목과 처리 방법을 설명해 조회 화면, 계산 도구, 반복 업무용 스크립트를 만들 수 있습니다. 예를 들어 CSV의 담당자별 처리 건수를 집계하고 기한이 지난 항목을 따로 보여주는 도구부터 시작할 수 있습니다. 업무를 도구로 옮기는 과정은 현업용 도구를 만드는 AI 코딩 흐름에서 더 자세히 살펴보세요.

작성된 쿼리는 실제 데이터베이스에 적용하기 전에 검토합니다. 운영 서비스의 배포도 코드와 실행 결과를 확인한 뒤 사내 CI/CD에서 진행합니다.

폐쇄망 도입은 모델과 실행 환경 준비부터 시작합니다

인터넷이 없는 환경에서는 필요한 구성 요소를 사전에 준비해야 합니다. 첫 도입 검토에서는 다음 내용을 함께 확인하세요.

• 로컬 모델: 사내 서버에서 사용할 모델 파일과 운영 환경을 준비합니다.
• 실행 환경: 프로젝트에 필요한 언어와 도구를 실행 환경에 갖춥니다. 기본 환경은 Node.js와 Python을 지원하며, 다른 도구는 필요한 작업에 맞춰 추가합니다.
• 패키지 공급: 추가 패키지를 사내 저장소에서 받거나 실행 환경에 미리 설치할 수 있도록 준비합니다.
• 첫 작업과 검토 기준: 맡길 프로젝트와 작업 범위, 테스트 방법, 결과를 검토할 담당자를 정합니다.

폐쇄망 준비 사항은 폐쇄망 AI 코딩 에이전트 도입 가이드에서 확인할 수 있습니다. 기존 프로젝트를 대상으로 시작하려면 AI 코딩 에이전트 파일럿 방법도 함께 살펴보세요.

제품 화면과 사용 흐름은 Wissly Code 소개에서 이어서 확인할 수 있습니다.