선행기술조사 가이드: 특허 실무자를 위한 AI 기반 선행기술조사 방법론과 실전 팁
출원부터 무효까지 실무 선행기술조사 방법론. AI 시맨틱 검색·자동 비교·요소별 정리로 변리사·실무자가 조사 시간을 단축하고 판단에 집중하세요.
Wissly Journal
선별한 인사이트
사내 자료로 보고서 작성하기: AI 요약에서 근거 검토까지
AI 문서 요약을 보고서 초안으로 연결하려면 결정할 질문, 비교 기준과 원문 근거를 먼저 정해야 합니다. 협력사 검토와 논문 비교 예제로 수치·조건·반대 근거를 확인하는 방법을 설명합니다.
파일 검색 프로그램 비교 - 파일 탐색기 · Everything · 위슬리(wissly)
파일 탐색기와 Everything은 왜 업무용 파일 검색에 한계가 있을까? 개인용 파일 검색 프로그램부터 기업용 AI 문서 탐색 솔루션 위슬리(wissly)까지 비교해봅니다.
Agentic Document Extraction이 만들어내는 새로운 문서 자동화 패러다임
문서를 텍스트가 아닌 구조와 의미를 가진 데이터로 바라보는 새로운 문서 자동화 방식에 대해 이야기합니다.
문서 분석 AI 비교, 같은 파일로 확인해야 할 6가지
NotebookLM, ChatPDF, Wissly를 실제 문서로 비교하는 방법을 정리합니다. 표·스캔 인식, 여러 문서의 조건 비교, 출처, 권한과 갱신을 평가하세요.
비정형 문서를 제대로 활용하기 위한 RAG 설계
흩어진 비정형 문서에서 답을 찾느라 낭비되는 시간을 줄이세요. RAG 설계를 통해 문서를 ‘검색 가능한 지식’으로 바꾸는 방법을 설명합니다.
AI 정보검색이란 무엇인가: 정의, 기술 구성요소, 기업 활용 사례
AI 정보검색은 키워드가 아닌 ‘의미’를 이해합니다. 기업 지식 탐색을 혁신하는 RAG 기반 검색 기술을 소개합니다.
스캔·PDF·이미지 문서를 자동으로 처리하는 문서 AI 솔루션: 위슬리
스캔·PDF 문서를 AI로 자동 처리! 위슬리가 보안성과 정확도를 모두 갖춘 문서 자동화 솔루션을 제시합니다.
스캔 PDF 검색, OCR 이후 표·단위·원문 근거까지 확인하는 방법
스캔 PDF를 검색하려면 문자 인식뿐 아니라 표 구조, 페이지 연결, 문서 버전과 색인을 확인해야 합니다. 계약서·시험서·논문의 실제 평가 항목과 대량 처리 준비 방법을 정리합니다.
문서 작성 AI, 초안을 맡기기 전에 정할 양식과 수정 기준
업무 안내문과 제안서 초안을 AI로 작성할 때 목적, 승인된 자료, 필수 항목과 수정 기준을 준비하는 방법을 설명합니다. 문장 편집과 사실 검토를 나눠 완성도를 확인하세요.
AI 지식관리 플랫폼, 문서 소유자와 최신 근거가 함께 필요한 이유
사내 지식을 AI로 활용하려면 문서 연결뿐 아니라 소유자, 적용 버전, 접근 권한과 갱신 책임이 필요합니다. 검색용 인덱싱과 모델 학습을 구분하고 한 업무에서 지식관리 효과를 평가하세요.
사내 문서 AI의 답변을 믿기 전에 확인할 네 가지
근거 기반 AI 답변을 원문, 버전, 적용 범위, 누락 정보로 확인하는 방법을 설명합니다. 규정·계약·보고서 검색 결과를 검토하는 실무 기준입니다.
NotebookLM 기업용 활용과 Wissly, 문서 운영 방식의 차이
NotebookLM의 기업용 보안과 자료 관리 방식을 살펴보고, NAS·공유 폴더 검색과 사내망 운영이 필요한 경우 Wissly를 비교할 기준을 정리합니다.
논문 분석 AI 활용법: 연구 조건과 근거를 비교하는 방법
논문·실험 보고서·회의록을 AI로 검색하고 비교할 때 필요한 자료 목록, 추출 항목, 표·수식·한계 확인과 연구자료 보안 기준을 설명합니다.
기업을 위한 대량 PDF 검색 AI 구축하기
대량 PDF 검색에서 OCR, 색인, 검색 방식, 문서 권한과 업데이트를 어떻게 설계할지 살펴봅니다. 실제 파일로 도입 품질을 확인하는 기준도 정리합니다.
기업용 AI 전략: 보안 중심의 활용 사례와 인프라 가이드
이제 AI는 ‘도입’보다 ‘실행’이 중요합니다. 보안 중심의 아키텍처와 실무 적용 전략으로 기업의 AI 전환을 구체화하세요.
사내 문서 검색 AI 선택 가이드: 파일 발견부터 근거 확인까지
NAS·공유 폴더·문서중앙화 자료를 검색하는 AI를 선택할 때 문서 처리, 검색 결과, 원문 근거, 권한, 갱신과 운영 책임을 비교하는 기준입니다.
언어 모델이 환각(Hallucination)을 일으키는 이유와 대응 방법
LLM이 사실과 다른 답변을 만드는 이유와 기업 업무의 검증 기준을 살펴봅니다. RAG, 출처 확인, 답변 유보와 사람의 검토를 함께 설계하는 방법입니다.